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文獻資料      共有2003個資源
  • 淺析軟磁鐵氧體的磨削加工-劉永寧

    上傳時間:2020-06-23| 資源大?。?span>20KB| 下載量:3| 上傳者:pocomagnetic2014

    【摘要】主要介紹了軟磁鐵氧體磨削加工,金剛石砂輪的選擇及平衡、修整,磨削參數的選擇、冷卻液的使用、工裝夾具的使用及其特殊加工方法。對改善磁芯制作過程有較大參考作用。

    標簽: 磁芯 |

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  • 電子元器件基礎知識講義

    上傳時間:2020-05-16| 資源大?。?span>1.12MB| 下載量:82| 上傳者:dy-K76GEEDD

    【摘要】關于電子元器件的基礎知識,比如分類、主要功能指標

    標簽: 照明 | 電源模塊 | PCB | 5G | 智能穿戴 |

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  • 嵌入式芯片要如何應對真正的AI本地化處理的挑戰

    上傳時間:2020-05-08| 資源大?。?span>396KB| 下載量:6| 上傳者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】GPU和NNA(神經網絡加速器)正在迅速成為AI應用的關鍵要素。隨著不同企業開始挖掘神經網絡在各種任務(比如自然語言處理、圖片分類)中的潛力,集成人工智能元素的產品數量正在穩步的增長。與此同時,對于這些任務的處理也正在從傳統的云端架構轉移到設備本身上來,嵌入式芯

    標簽: 電子元器件 |

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  • GPU可以為汽車ADAS帶來什么

    上傳時間:2020-05-08| 資源大?。?span>20KB| 下載量:3| 上傳者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】當今汽車行業最受關注的話題之一是先進的駕駛輔助系統(ADAS),該系統可以多種方式幫助駕駛員處理潛在問題。它們可以為駕駛員提供視覺和聽覺警告,也可以控制制動器、加速器和轉向裝置,使汽車遠離危險。

    標簽: 電子元器件 |

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  • 協同芯片是AI的明智選擇嗎

    上傳時間:2020-05-07| 資源大?。?span>568KB| 下載量:3| 上傳者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】多年來,半導體行業一直致力于將越來越多的組件緊密的集成到單個片上系統中(SoC)。畢竟這對于龐大的應用而言是非常實用的解決方案。通過優化處理器的定位,存儲器和外部設備芯片廠商能夠將數據路徑調整到最短,從而提高功率效率并取得更高的性能,此外還能夠顯著的降低成本。通過這些方法,該行業已經取得了巨大的成功,SoC幾乎是我們所有消費電子產品的標準組件。

    標簽: 人工智能 |

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  • 企業采用邊緣計算之前需要注意的幾個問題

    上傳時間:2020-04-29| 資源大?。?span>36KB| 下載量:2| 上傳者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】在嘗試邊緣計算之前,企業應該問哪些問題?詢問與云計算一樣的問題是一個良好的開始,但只是開始。

    標簽: 暫無

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  • 2020移動學習十大發展趨勢

    上傳時間:2020-04-29| 資源大?。?span>42KB| 下載量:4| 上傳者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】在《中國教育網絡》2019年5月刊上,殷丙山、鄭勤華兩位老師,曾發布了一篇題為《2019移動學習十大發展趨勢》一文。時至2020年3月,在疫情影響之下,無論是對于企業、員工、學生而言,在線學習、移動學習都變成了必不可少的一部分。如今再看此文,其中的許多觀點都已得到了印證。以下將此文的精彩觀點進行提煉,以饗眾位讀者。

    標簽: 暫無

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  • 面向安防監控AI應用的圖形處理技術

    上傳時間:2020-04-28| 資源大?。?span>559KB| 下載量:2| 上傳者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】在對人工智能(AI)而非提高像素的需求推動下,特別是在由計算機視覺和數據驅動的決策制定方面,GPU(圖形處理單元)領域已出現一場革命。神經網絡的到來已使視覺處理成為現代世界的關鍵因素。因此,機器人處理操作、智能監控攝像頭以及汽車高級駕駛輔助系統(ADAS)等相關行業都發生了變化

    標簽: 暫無

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  • 云計算是什么,有哪些部署形式   

    上傳時間:2020-04-27| 資源大?。?span>1.32MB| 下載量:4| 上傳者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】在 IT 行業,存在一個 15 年周期現象,從 1966 年開始到可預知的未來若干年,可分為 6 個周期,每個周期的技術熱點分別

    標簽: 暫無

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  • GPU和虛擬化技術對ADAS平臺的重要性

    上傳時間:2020-04-26| 資源大?。?span>395KB| 下載量:1| 上傳者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】近幾十年來,圖形處理器(GPU)已從最初作為大型電玩的視頻顯示適配器演進為一個強大的計算中心,并且正在推動人工智能和機器學習的發展,包括從石油和天然氣勘探到自然語言處理等眾多領域的計算工作。如今,GPU正在自動駕駛和先進駕駛輔助系統(ADAS)技術的發展中扮演著越來越重要的作用。

    標簽: 暫無

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